Transformer를 이용한 Deep Fake 분류

홈 > 연구문헌 >

한글제목(Korean Title)	Transformer를 이용한 Deep Fake 분류
영문제목(English Title)	Deep Fake Detection using Transformer
저자(Author)	김나훈 최강 서지원 NaHun Kim Kang Choi JiWon Seo
원문수록처(Citation)	VOL 49 NO. 01 PP. 0720 ~ 0721 (2022. 06)
한글내용 (Korean Abstract)	최근 Generative Adversarial Networks(GANs)을 통한 Deep Image Synthesis 기술 발전으로 데이터의 진위 판별에 대한 관심이 대두되었다. Deep Fake Image는 진짜(Real)인지 가짜(Fake)인지 구별하는 것이 쉽지 않기 때문에 대중에게 위협적으로 다가오고 있다. Vision 분야에서는 이러한 Image Classification 작업에 Convolutional Neural Networks(CNNs)를 사용했지만, 최근에는 Natural Language Processing(NLP) 분야에서 Transformer 구조가 큰 성공을 이루면서 Vision 분야에서 이를 적용하기 위한 연구를 시작했다. 따라서 본 논문에서는 Transformer 구조를 이용하여 효율적으로 Deep Fake Detection을 수행하는 방법을 제안한다.
영문내용 (English Abstract)
키워드(Keyword)
파일첨부	PDF 다운로드

사이트맵